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九大经典算法之归并排序

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seo 发表于 2022-5-31 13:36:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
九大经典算法之归并排序发布时间:2022/5/31 12:53:08
            
                                                       
                                                       
            
        
        
               
                     
07 归并排序 (Merge Sort)

  归并操作的工作原理如下:
  

  第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;
  

  第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;
  

  第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置;
  

  重复步骤3直到某一指针超出序列尾;
  

  将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾;
  
  
   
   //循环实现
void merge(int arr[], int l, int m, int r)
{
    int i, j, k;
    int n1 = m - l + 1;
    int n2 =  r - m;
    int L[n1], R[n2];
    for (i = 0; i )
        L = arr[l + i];
    for (j = 0; j )
        R[j] = arr[m + 1+ j];
    i = 0;
    j = 0;
    k = l;
    while (i  n2) {
        if (L  R[j]) {
            arr[k] = L;
            i++;
        }
        else{
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }   
    while (i  n1) {
        arr[k] = L;
        i++;
        k++;
    }   
    while (j  n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}
  
void merge_sort(int arr[], int l, int r)
{
    if (l  r)
    {
        int m = l+(r-l)/2;   
        mergeSort(arr, l, m);
        mergeSort(arr, m+1, r);  
        merge(arr, l, m, r);
    }
}  
   
   
   //递归实现
void merge(int arr[], int tmp[], int start, int end, int middle) {
    int l, r, s;
    s = start;
    l = start;
    r = middle + 1;
    while (l  end) {
        if (arr[l] ];
        else tmp[s++] = arr[r++];
    }
    while (l ];
    while (r ];
    for (;start )
        arr[start] = tmp[start];
}
void msort(int arr[], int *tmp, int start, int end) {
    int middle;
    if (start  end) {
        middle = (start + end) / 2;
        msort(arr, tmp, start, middle);
        msort(arr, tmp, middle + 1, end);
        merge(arr, tmp, start, end, middle);
    }
}
void merge_sort(int arr[], int n) {
    int *tmp = (int*)malloc(n*sizeof(int));
    msort(a, tmp, 0, n - 1);
    free(tmp);
}  
   
  空间效率:O(n)

  时间效率:最好情况:O(Nlog2N)                平均情况:O(Nlog2N)                        最坏情况:O(Nlog2N)   

  稳定性(相同元素相对位置变化情况):稳定

   

  

转载于:https://www.cnblogs.com/wanghao-boke/p/10424405.html
               
        
        
   
            
        
        
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